pythonで株価を扱う EPSの伸び率を考える

さらに拡張してみる。

まず、銘柄はバフェット太郎さんが選んだ30銘柄まで拡張してみる。

それで、過去12ヶ月のEPSと12ヶ月後の予想EPSの伸びる割合を計算し、ソートをかけてみた。

import datetime
import pandas_datareader.data as web
codelist = ["PG","KO","PEP","PM","MO","WMT","CL","MDLZ","KHC","JNJ","ABBV","AMGN","ABT","T","VZ","SO","HD","MCD","AAPL","MSFT","INTC","IBM","XOM","CVX","WFC","USB","MMM","UNP","CAT","EMR"]

data = web.get_quote_yahoo(codelist)[ ['epsTrailingTwelveMonths','epsCurrentYear','epsForward'] ]

eps_sorted_data = data.sort_values(by='epsForward',ascending=False)
eps_sorted_data['Diff'] = data.epsForward / data.epsTrailingTwelveMonths

eps_data =eps_sorted_data.sort_values(by='Diff',ascending=False)

print(eps_data)
 

バフェット太郎さんの30銘柄

今のEPSから将来伸びそうなのは、ウェルスファーゴ、USバンコープ、キャタピラーなどでしょうか。

もちろん、このほかにも現在の株価水準なども考えて投資する必要がありますね。

意外なのはアップルがあまり伸びていません。アッヴィも伸びないんだ？どうしてだろう？

うん、面白かった！